reflect9.com | Tak Yeon Lee

새 블로그에서 다시 시작합니다

(reflect9) — Fri, 02 Sep 2011 09:39:36 +0900

그 동안 facebook에서만 노느라 블로그에 글을 못 올렸습니다.

편하긴 했지만 시간이 지나도 남는게 없더군요. 그래서 블로깅을 다시 시작합니다.

새 주소는 www.takyeonlee.com입니다.

인포비즈가 일상 속의 UI로 진입하지 못하는 이유

(reflect9) — Fri, 18 Feb 2011 06:23:18 +0900

백문이 불여일견이라는 말은 인포비즈(Information Visualization)에 딱 들어 맞는다.

잘 만들어진 그래프 한 컷은 수백장의 장표보다 효과적으로 핵심을 전달한다. 영화 <불편한 진실>에서 CO2와 기상변화와의 관계는 다이어그램과 챠트로 표현되었을 때 정치적 슬로건으로서 강한 설득력을 얻고 오랜동안 기억속에 남는다. Spotfire난 Tableau와 같은 interactive visualization 툴은 인간의 시각적 인지력을 활용하기에 통계분석보다 훨씬 유연하고 빠르게 대용량의 데이터로부터 흥미로운 발견을 할 수 있게끔 도와준다.

지난 십수년간 인포비즈, 머신러닝 등 대용량의 체계화된 정보를 필요로 하는 분야가 큰 양적 성장을 이뤄냈다. 그 일등 공신은 정보화사회로 이동하면서 폭발적으로 늘어난 데이터였다. 트위터나 페이스북과 같은 대형 SNS(소셜네트워크서비스)에서는 매일 수십 Terabyte (1024 gigabyte)가 넘는 사용자 행동정보가 흘러들어온다. 심지어 개인 블로그에도 하루 수천명에 해당하는 접속자의 통계가 쌓인다. 일반적인 통계치(평균, 표준편차 등)만 보고 넘어가자니 뭔가 훨씬 복잡한 패턴이 숨어 있을것만 같다.

그 패턴을 찾기 위해, 인포비즈는 전체로부터 세부로 들어가는 접근방식을 채택한다. (십수년 전 Ben Shneiderman이 제안한 것인데, 아직도 그대로 사용된다.)

1. (Overview) 사용자는 전체적인 경향을 한 눈에 파악하고,

2. (Zoom in and Filtering) 옵션을 조종해가며 일부 데이터(혹은 측면)를 두드러지게 만들어서 흥미로운 패턴을 찾아낸다.

3. (Detail-on-Demand) 패턴과 원본 데이터를 하나하나 확인해 봄으로써 그 패턴이 생겨난 이유를 풀어서 설명하게 된다.

이게 주로 제약회사나 분석 저널리즘 등에서 사용되는Visual Analytic이라고 불리는 전문 영역이다.

잘 만들어진 인포비즈는 마치 읽을 때마다 다른 감동을 주는 고전처럼, 끓일수록 국물이 우러나오는 사골처럼, 세번(코로, 혀로, 목으로)에 걸쳐 음미한다는 빈티지 와인처럼 복잡다단한 매력을 가지고 있다. Visual Complexity.com를 한번 방문해 보라. 인포비즈가 갖을 수 있는 다양한 모습을 보여준다. 같은 데이터라도 다른 방식으로 시각화 되었을 때 전혀 다른 발견점insight를 제공할 수 있다. 하나의 infoviz에서도 전체를 조망할 때와 세부를 관찰할 때 느낌은 또한 다르다.

인포비즈의 고전으로 일컬어지는 Minard의 Napoleon's march이다. 왼편부터 시작한 나폴레옹의 러시아 정벌은 오른쪽 끝 모스크바에서의 실패를 기점으로 다시 패퇴하게된다. 군대의 규모는 선의 굵기로 표현되고, 2톤의 컬러가 갔다가/돌아오는 경로를 구분해준다. 한 컷의 그래픽에 전체적인 경향 부터 세부정보까지 다양한 각도로부터 관찰할 수 있게 해준다. 마치 오케스트라에서 다른 악기들이 번갈아 가면서 조화를 이루듯이.

다시 말하지만, 좋은 인포비즈는 아름답다.

화장실 벽에 붙여놓고 큰 일 볼 때마다 감상하기 좋다.

샤워커튼으로 출력해서 매일 아침 감상해도 질리지 않을 것이다.

지하철 승강장 벽에 붙여 놓으면 지루한 일상 속에서 시지각 훈련장이 될것이다.

초중교 교실에 급훈이나 쓸데없는 금주의 격언 같은거 버리고 인포비즈 붙여놓자.

그.런.데! 왜! 이렇게 아름답고 유용한 infoviz가 일상생활 속의 UI에는 적용되지 않고 있을까?

예를 들어,

이번달 카드값이 어디서 어떻게 쓰여졌는지를 bar / pie chart나 line graph 보다 진보된 방식으로 표현하면 소비행태를 개선하는 데 도움이 되지 않을까?

Facebook과 같은 서비스에서 친구관계를 보여줄 때 멋있는 Node-Link 그래프를 왜 안 쓸까?

유의어 간의 관계를 시각적으로 표현하는 Visual Thesaurus는 처음 나왔을 때 엄청난 주목을 받았으나, 아무도 본래 목적으로 쓰진 않는다.

주식 정보 앱에서 Tree Map이 사용되지 않는 이유는 뭘까?

대부분의 infoviz 리서처들은 그 이유로 learning curve를 제시한다. 사용자가 새로운 visualization을 익히는데 걸리는 시간과 노력이 너무 크기 때문이라는데... 정말 그럴까?

얼마전 함께 infoviz수업을 들으면서 spotfire와 기타 infoviz 툴들을 몸소 익힌 친구들에게 물어봤다.

지난 일년간 한번이라도 그 동안 배운 테크닉을 쓴 경험이 있는지. 아무도 수업 후에 사용한 경험은 없다고 하였다. 나도 마찬가지였다. 일반적인 그래프나 챠트는 몇번 사용하였지만, 트리맵, Node-Link 다이어그램 등이 필요한 순간은 없었다.

그렇다. 일상 생활에서 infoviz가 제공하는 기능이 필요한 경우가 거의 없기 때문이다.

카드 사용 명세서의 경우. 총 사용액을 가장 먼저 확인할테고, 사용 리스트를 주욱 훑어내려가며 기억을 더듬어 갈 것이다. 여기까지가 약 80%의 사용행태. 나머지 20%의 경우에 지난달과 비교한다던가 특정 카테고리 (외식비) 의 비중을 체크한다거나 할 수 있겠지만, 어쨌거나 희귀한 케이스이다.

Facebook은 모든 상황에서 리스트만 사용한다. 친구를 추천해주면서, mutual friends도 표시하면서 굳이 NL그래프를 안 쓰는 이유는 추가되는 정보의 가치가 미미하기 때문이다.

Visual Thesaurus는 NL그래프 (그것도 그물 스프링처럼 움직이는) 를 사용해서 유의어를 보여주는데, 매우 아름답지만 보고 파악하는데 인지적 노력cognitive effort이 많이 소모되면서 보상은 역시 미미하다.

한마디로, "굳이 이렇게 까지 해야해?"인 경우가 대부분이다.

어떤 infoviz를 쓸지는 data structure에 따라 정해진다고들 한다. 데이터가 GPS위치정보를 가지고 있으면 지도상에 뿌려주고, 시간정보를 들고 있으면 타임라인을 사용하는 식이다. 하지만 Context [누가, 언제, 무엇을 위해 사용하는지]가 명확한 상황에서는 대부분의 infoviz가 제공하는 정보의 양이나 구조Dimension가 너무 높다.

장조림 만든다고 했더니 소 한마리를 통채로 잡아온 격이다.

백문이 불여일견이라고 하지만 거꾸로 말하자면 infoviz 한장을 소화하는데 드는 노력이 텍스트 100문장을 이해하는 데 드는 노력과 맞먹는다는 말도 된다.

정확한 이유는 모르겠지만, 요새 IT application들은 극소형화되고 있다. 더이상 포토샵이나 3D Max처럼 거대한 툴은 나오지 않고, 대신 수만개의 작은 앱들이 모바일 기기뿐 아니라 PC까지 영역을 넓히고 있다. 이런 상황에서 시간을 두고 잘근잘근 파헤쳐야 진가가 발휘되는 infoviz는 혼자 무게만 잡고 있는 모양새일지도 모른다.

다른 비유를 사용해서 설명해 보겠다.

WayFinding artifact로서의 infoviz는 Map에 가깝다. 다른 말로 정보의 차원dimension이 높고, 비선형적고 변수가 많은 문제를 해결할 수 있게끔 도와준다. 포토샵이나 플래시와 같은 대형툴과 유사하고, infoviz도 해당된다.

Map에서 일부분을 추려내면 경로Route가 된다. 이제 선형구조를 띄고, 정보의 차원도 1-dimension + 추가정보 정도가 된다. 해결할 수 있는 문제는 많이 제한되지만 사용자에게 요구되는 노력은 많이 줄어든다.

표지판Sign Post은 가장 간단한 형태의 정보이지만, 특정한 상황에 맞게 최적화 되어 있어서 사용자는 최소한의 노력으로 결정을 내릴수 있다.

요새 트랜드는 점점 sign post와 route가 섞여서 사용되고, map은 급속도로 줄어드는 듯 하다.

자동차 내비게이션의 사용행태를 예로 들어보자.

80%의 경우 사용자가 원하는 정보는 아주 단순하다. Turn-by-Turn 지시, 목적지까지의 거리 정도면 충분하고, 오히려 그보나 많으면 민폐다. 테크놀로지에 의해 context가 확정되었을 때, 최소한의 dimension을 가진 정보가 효과적인 케이스.

하지만 그렇다고 해서 route나 map을 버릴 수는 없다. 나머지 20%의 경우, 운전자의 기억과 다른 경로가 제공되었다던가, 주소가 불확실하다거나 기타 등등의 경우, 더 높은 dimension의 정보가 필요하기 때문이다.

영역에 따라 다르겠지만, IT테크놀로지가 진보할수록 낮은 피라미드 형태로 옮겨가는 듯 보인다. 극명한 예는 Google 검색엔진이다. 현존하는 가장 복잡한 도구인데, UI도 없다시피한 1차원 리스트일 뿐이고 더 높은 차원으로 올라가는 길도 거의 쓰이지 않아 보인다. 지난 십수년간 검색엔진결과를 시각화 하기 위한 노력은 아래 논문에 입이 떡 벌어질 정도로 잘 정리되어 있지만, 그 중 무엇도 시장에 성공적으로 안착하지는 못했다.

Bill Kules, Max L. Wilson, Monica Schraefel, Ben Shneiderman. Visualization of Web Search Results http://users.ecs.soton.ac.uk/mlw05r/vsrweb/VSRWeb-20080128mw.doc

디자이너들은 본능적으로 (쉬워보이는) sign post보다 (복잡하고 멋진) map을 선호한다. 하지만 정황상 유저가 원하는 바가 분명하다면 심플하게 최종 답안만 뿌려주는게 맞는 듯 싶다. 더 높은 dimension으로 가는 문은 항상 한발자국 안에 열어 놓고 말이다.

Top-down vs. Bottom-up

정보시스템을 설계함에 있어서 Top-down (overview -> detail)과 Bottom-up (detail -> overview) 어프로치 간의 선택이 점점 중요해지고 있다.

Top-down approach의 전형적인 예는 한국의 인터넷 뱅킹 시스템이다. 사이트에 접속하면 최소 7개 (7개 이상의 메뉴는 자제하라는 금과옥조가 생각난다) 이상의 메인 메뉴와 최신글, 이벤트 등등 온갖 정보가 화면을 가득 채운다. 내가 정말 원하는 정보를 찾기 위해서는 최소 4단계 이상을 거쳐야 하고, 매달 업데이트 되는 보안 ActiveX가 인내심을 시험하지만 어찌저찌 목적지에 도달할 수는 있다. UX(User eXperience)측면에서 봤을때 Top-down 방식의 가장 큰 문제는 대부분의 정보가 대부분의 사용자에게 쓸모없다는 것이다. 개인뱅킹 기능만 이용하는 사용자에게 나머지 80% 이상의 메뉴는 의미없는 노이즈일 뿐이다.

이제 Top-down approach가 설득력을 얻는 분야는 전체 시스템을 유기적으로 이용하는 것이 중요한 어도비 CS, MS 오피스 정도인듯 싶다 .

Bottom-up approach의 예로는 스마트폰 앱을 들수 있다. 각각의 앱이 가진 기능은 소소하지만, 접근 경로가 매우 짧은 것이 장점이다. 앱들이 모여있는 공간은 사용자에 의해 적당히 관리된다. up에 해당하는 부분은 과감히 데스크탑 기반의 서비스에 넘겨버렸다. 스마트폰 앱 방식이 성공한 큰 이유 중 하나는 앱 시장 안에서 사용자와 개발자 간의 빠른 인터랙션을 통해, 주어진 목적에 가장 적합하도록 정보구조가 최적화 된다는 것이다. 너무 무겁거나 가벼운 앱은 rating을 통해 바로 퇴출되고, 이후에 개발되는 앱들은 그 중 살아남은 앱을 바탕으로 진화해 왔다.

최대한 많은 정보를 짜임새 있게 표현하기(Top-down)의 중요성이 점점 낮아지는 반면, 필요한 정보만 추려내기(Bottom-up)의 중요성은 점점 높아진다.

하지만, 대부분의 경우 두가지 방식이 함께 쓰인다. 로긴하자마자 추천을 뿌려대는 Amazon.com의 상품추천은Bottom-up approach의 성공적인 예이다. Amazon.com에서 상품검색->리스트중 선택->비교 후 결정->결제로 이어지는 기본 흐름은 Top-Down이지만, 중간중간에 예상 최종 목적지(추천 상품)를 끊임없이 노출하기 때문에 이는 Bottom-up이 Top-down을 보완하는 형태이다.

(계속해서...)

코스웍 마침

(reflect9) — Mon, 24 Jan 2011 18:02:49 +0900

0. 무사히 2년 만에 PhD Qualification exam(퀄 이라고 불립니다)을 마치고 박사후보자(?)가 되었습니다. 이제 주구장창 논문 써서 퍼블리시하는 과정에 들어가겠죠. 그 동안 들은 수업을 돌이켜 보면 절반 이상은 과연 죽기 전에 다시 들춰보기나 할런지 의문스러운 것들이네요. 한 번 리스트업 해볼까요?

CMSC711 COMPUTER NETWORKS (품질 *** | 활용도 *)

멋 모르고 첫 학기에 들은 시스템 과목. 중간고사 이후 큰 그림을 잡지 못하고 헤매이다 프로젝트에서 망하고 B받음.

CMSC634 EMPIRICAL RESEARCH METHODS IN COMPUTER SCIENCE (품질 ** | 활용도 ***)

HCI쪽 과목이긴 한데 듣는 학생들의 관심사는 Software Engineering이라 많이 중구난방. 통계 테크닉은 굳이 이렇게 수업으로 들었어야할까 싶을 정도로 가볍게 훑기만 함. 프로젝트 조를 잘 만나서 뭍어간 케이스.

CMSC734 INFORMATION VISUALIZATION (품질 ***** | 활용도 *****)

가장 관심있던 (그리고 유일한) HCI과목. 정점에 도달한 Ben Shneiderman의 관리능력을 유감없이 보여준다. 간략한 수업 내용은 "다양한 Visual Analytic tool을 써보고, 새로운 툴을 개발하기"이다. 큰 그림인 학계 동향과 Hands-on experience의 밸런스가 잘 조화되어 있어서 또 좋았음. 폴리페서라도 수업만 잘하면 아무도 머라 안한다.

CMSC754 COMPUTATIONAL GEOMETRY (품질 ***** | 활용도 **)

최우수 강의상을 여러번 받은 Dave Mount교수의 떠 먹여주는 강의. PDF화일 하나에 정리된 강의노트만 봐도 충분한데, 수업동안 하는 설명까지 완벽하니 이건 뭐 최고점을 안 줄수가 없다. 하드코어 알고리즘이지만 그림(Geometry)을 통해 배우는 거라 stlll fine.

CMSC818G INFO-CENTRIC DESIGN (품질 * | 활용도 *)

배운것도 한것도 없이 A받은 멍텅구리 프로젝트 과목. 교수는 수업내내 독백식 질문만 던지다 끝난다... 그걸 원격강의랍시고 인도에서 지켜보는 학생들은 무슨 기분이었을까나.

CMSC723 COMPUTATIONAL LINGUISTICS I (품질 *** | 활용도 ****)

전산학에서 무조건 배워가야겠다고 생각한 두 테크닉이 전산언어학과 머신러닝이었는데, 어쩌다보니 둘다 한 학기에 듣게 되었다. Hal Daume III (할 도우메 3세?) 라는 교수는 맨발로 건물내를 돌아다니는 괴짜. 성격이 워낙 easy-going이라 텀프로젝트와 중간/기말고사 중 하나만 선택하라 하기도 하고...
아무튼 전산언어학은 텍스트 데이터를 자동분석해서 어떤 정보(저자의 성별이라거나, 요약본, 토픽워드 등)를 뽑아내거나 하는 분야인데, 앞으로 구글이나 트위터 등을 통해 쏟아들어오는 데이터의 증가로 점점 활용도가 높아지리라 내심 기대한다.

CMSC726 MACHINE LEARNING (품질 ** | 활용도 *****)

인공지능의 한 분야이다. 전산학에서는 핫토픽중 하나이고 HCI분야에서도 30% 이상의 리서처들이 사용해 봤다고 할 만큼 활용도가 높아서 B받을 각오하고 듣게 되었다. 하지만 (훌륭한 리서처라 불리우는) Lise Getoor의 강의는 최악이어서, 그냥 인터넷에서 동영상 강좌(Andrew Ng강추)를 보는 것으로 대체하였다.

그 동안 다녔던 학교들(KAIST, Delft)과 비교해 보면, 일반적인 수업의 품질은 UMD가 조금(별 하나 정도) 높지만, 학생들의 절박함 (아무래도 퀄이 수업성적으로 결정나는지라) 은 비교가 불가능하다.

논문에 편미분 기호만 나오면 한숨이 푹푹 나오던 첫 학기의 기억이 아련한 만큼, 이제 웬만한 논문에 나온 알고리즘이나 수식은 위키피디아 뒤져가면서 이해할라고 노력하는 수준이 되었는데, 이걸 인터랙션 디자인과 어떻게 합쳐낼지가 앞으로의 더 큰 고민거리다.

마이크로소프트 인턴쉽 면접기 _ Microsoft Summer Internship at Seattle

(reflect9) — Mon, 19 Apr 2010 14:13:37 +0900

우... 이 블로그 동면상태로 몇개월째인지 모르겠네요. 짧은 근황은 주로 페이스북에 쓰는 데다가, 긴 글은 수업에 치여 쓰지 못하고 있어서 그렇습니다.

그 동안 있었던 일이라고는...

지난학기 들었던 수업 기말 프로젝트를 둘다 논문으로 만들어서 학회에 제출한 것과,
얼마전 마이크로소프트 여름 인턴 면접을 보느라 시애틀에 다녀온 것이 되겠네요.

그럼, (나름) 험난했던 인턴 면접기를 풀어놓겠습니다.

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1. 지원 방법
미국의 대형 IT업체들은 빠르면 11월말부터 시작해서 4월까지 여름 인턴을 모집합니다. 인턴을 했느냐가 졸업 후 취직에 큰 영향을 미치고, 여름 방학 3개월 동안 정직원 월급의 절반 이상 ($4,000~$8,000) 을 지급하기 때문에 금전적으로도 매우 좋은 기회입니다.

인턴쉽을 지원하는 방법도 여러가지여서, 학교로 리크루터들이 찾아오는 커리어페어에다 이력서를 뿌리기도 하고,
회사 웹사이트에 바로 지원하기도 하지만, 가장 가능성이 높은건 역시 교수님들에게 들어오는 구인 메일에 답신을 보내는 것인듯 합니다. 어떤 교수에게 구인 요청을 했다는 것은, 이미 1차 서류심사는 통과한 것과 같기 때문이죠.
제 경우 웹사이트를 통해 지원한 경우 한번도 인터뷰까지 가지 못했지만, 이메일로 지원했을때는 절반 정도 전화면접까지 보게 되었습니다.

2. 전화 인터뷰
1차 서류심사 결과는 이메일로 알려주는데, 결과와 함께 언제 30분-1시간 정도 전화할 시간이 나느지를 묻습니다 . 첫 전화 면접은 1:1로 이력서에 대한 내용을 질의문답 하는 형식이 일반적입니다. 만일 웹 포트폴리오가 있다면, 모자른 영어로 프로젝트를 설명하기가 약간이나마 수월해집니다.

자주 묻게 되는 질문은, (UX나 HCI researcher의 경우)

"본인의 백그라운드에 대해 설명해보라."
"이런이런 쪽으로 프로젝트 해본게 있으면 설명해봐라."
"유저스터디를 위해서는 프로세스를 썼냐? 장단점을 말해봐라."

3. 방문 인터뷰
방문 인터뷰를 하게 되면 회사에서 약3일간의 여행에 대해 일체 비용을 지불해줍니다. 아무튼 긴장되는 면접일 아침이 밝아오면 다운타운에서 20분정도 떨어진 Redmond로 갑니다. 마이크로소프트 캠퍼스가 있는 곳이죠. 정말 대학 캠퍼스처럼 3-4층 건물 수십개가 모여있고 중간에 도서관도 있습니다. 신기한 것은, 캠퍼스 내를 돌아다니는 셔틀택시,버스가 있어서, 전화로 신청하고 원하는 건물 번호를 대면 곧 찾아와서 데려다 줍니다.

Visiting Center에 도착하면, 담당 campus recruiter가 나와서 기본적인 서류처리를 하고 면접 스케쥴을 알려줍니다. 9시부터 오후 5시까지 꽉꽉 채워져있네요. 제일 먼저 포트폴리오 프레젠테이션과 질의응답을 1시간 동안 하고 나면, 다양한 분야의 면접관 5명과 순서대로 개인면접을 합니다. 제 경우 면접관은 같이 일하게 될 UX researcher 두명, 다른 팀의 designer 한명, Developer 한명, 그리고 마지막으로 총괄 Director로 구성되었습니다.

물어보는 질문은 주로 특정 프로젝트에 대해 설명해보라는 것이 가장 많고,
팀 작업을 진행하는 방식과 스스로의 장단점에 대해 묻기도 하였고,
마이크로소프트에 지원하는 이유와 얻고자 하는 것에 대해서도 자주 묻더군요.

간단한 디자인 질문도 있었습니다.
'방의 난방시스템을 조절하기 위한 인터페이스'를 디자인하라는 주문이었는데, 요일별로 각각 다른 시간에 전원이 켜지고 꺼지도록 예약이 가능해야 하며, 온도도 각각 컨트롤되어야 합니다. 제가 낸 솔루션은 벽에 걸릴 어두운 반투명 플라스틱 박스 안에 LED를 배치하고, 플라스틱 전면부에 두 줄의 터치센서를 설치해서 요일별로 온도와 시간을 조정하는 안이었습니다. 신나게 설명했는데 면접관의 반응은 그냥 그랬네요.

오후 4시쯤 되면 지칠대로 지쳐서 뽑을려면 뽑고 말라면 말라는 심정이 되지만, Director of User Experience를 만나는 마지막 면접이야말로 어찌보면 가장 중요합니다.

뭔가 분위기가 심상치 않습니다. 앞으로 혹시 마이크로소프트의 다른 부서에 지원할때 추천이 필요하면 자기이름을 대라느니, 자기랑 스타일이 비슷해서 조언을 주고싶었다느니 하는게....    마치 리젝을 날릴 기세네요.
아니나 다를까, 며칠 뒤에 MIT에서 오는 후보가 두 명 있는데 그 둘을 면접보고 나서 바로 결과를 알려주겠다고 하네요. 다시 말하면, 그 둘이 면접에서 영 엉망이 아닌 이상 날 뽑을 일은 없다는 거죠.

건물 로비까지 디렉터의 배웅을 받고 돌아나오는 길은 홀가분하면서도 뒷맛이 씁쓸했습니다.
면접도 보기전에 학교빨에서 밀렸다는 것보다, 디렉터의 얘기를 듣는 순간 나도 지레 포기해버렸다는게 말이죠.
그렇게 셔틀 택시를 기다리고 있는데, 갑자기 전화가 한통 왔습니다.

4. 패자부활전

전화를 건 사람은 다른 팀의 리서처로 지금 당장 자기 사무실로 와서 인터뷰를 하자고 했습니다. 알고보니 분위기 좋게 면접을 진행했던 한 UX researcher가 추천을 해줬다고 하네요.

모든 면접 프로세스가 딱딱 맞아떨어지는 첫번째 팀과는 달리, 두번째 팀은 (좋게 말하면) 리버럴한 분위기였고 (나쁘게 말하면) 좀 어설프네요. 면접 방식도 웹 포트폴리오를 보면서 놀다가, 자기들끼리 농담따먹기 하고 그런 식인데, 첨에는 나도 마냥 신나다가 점점 "이거 얘네들 그냥 심심해서 면접이나 보면서 노는거 아닌가?" 하는 의심이 들더군요. 결정적으로 ,얘네가 여름인턴TO에 대한 서류작업을 아직 하나도 진행하지 않았다는 말에 거의 희망을 버리게 되었습니다.

5. 그 이후

매리랜드로 돌아온지 이틀 후, campus recruiter로부터 전화가 왔습니다.

"I have a good news for you! You got an offer from another team!"

고맙게도 두번째 팀에서 서류작업을 이틀만에 끝내줬네요.
이제 6/1부터 8/20까지 시애틀에 있게 되었습니다.

좀 지난 08년 포트폴리오 my design portfolio 2008

(reflect9) — Sun, 21 Feb 2010 21:23:32 +0900

박사과정 지원하면서 뚝딱 만든 포폴사이트가 있는데, '나중에 제대로 만들어야지' 하고 계속 방치상태이니
이제라도 공개해버리는게 나을듯...
I have made my design portfolio website two years ago while applying for phd course. At the moment I planned to revise it, however, it has never been touched later. I should just open it now.

portfolio site

근황 1222

(reflect9) — Wed, 23 Dec 2009 09:11:19 +0900

1.
기말고사가 끝나고 갑자기 늘어난 시간을 주체하지 못하고 있다.    엄밀히 따지자면 아드레날린 금단증상같은거다. 이래도 흥~ 저래도 흥~    남들은 한국에 가니까 부럽다는데, 그 돈과 시간으로 중미3개국 여행 같은거 하면 열배는 행복할듯. 아직 철 들려면 한참 멀었네.

Since the final exams had been finished, I am having lots of time on my hand, but can't enjoy it. More precisely saying, it's a withdrawal symptom of adrenalin. Friends are envying me of visiting Korea, I would be ten times happier to travel around Central America countries. It still needs more time for me to grow up actually.

2.
이번학기에 수강한 두 과목 중 하나에서 일단 A가 확정되었고, 다른 과목 성적을 기다리고 있다.
대학원 과정에서 A는 거저 주는거 아니냐고 하면 지난 넉달 동안 피말리게 경쟁해온 사람들 무지 열받을거다. U of Maryland CS에서는 보통 상위 50~65%정도 A를 주는데, 이 성적으로 퀄 (Qualification : 박사1,2년차때 치루는 자격시험. 떨어지면 석사만 받고 쫓겨난다) 을 대신하기 때문에 다들 눈에 불을 켜고 경쟁한다. 그래서 나처럼 전공지식이 모자라서 열심히 해야 평균 점수 받는 학생들에겐 한학기 내내 긴장의 연속일수밖에..
아직 2년동안 5개의 A를 받아야하는 이수조건에는 턱없이 모자르지만, 적어도 효과적으로 노력을 쏟기 위한 기반은 마련한듯 싶다.

Among two courses I took this semester, one A is confirmed while the other is on hold. You may think that getting A in graduate course is a piece of cake, however, the story is a bit different here. Everyone tries so hard to stay within upper half, because getting 5 A within two years is the PhD qualification criteria. Thus, for a student lacking background knowledge like me, the entire semester is a series of stress.
Still long way to finish, I'm relieved that a stepping stone for putting efforts effectively is now set up.

3.
그동안 아주 막연하게 상상하던 여러가지 CS 관련 지식들 - 예를 들자면, TCP/IP network, Hidden Markov Chain, K-means Clustering, Natural Language Processing - 을 하나씩 알아가는 게 재밌긴 한데, 과연 이걸 Interaction design에 대한 나의 기존 지식과 어떻게 합쳐갈 수 있을지가 점점 고민거리로 다가온다.

Quite fun to learn computer science knowledge one-by-one, however, a new headache of hybridizing them with my prior knowledge of interaction design is growing.

폭설 Heavy Snowstorm

(reflect9) — Mon, 21 Dec 2009 15:50:17 +0900

지난 이틀간 동북부에 폭설이 내려서 워싱턴DC 지역에는 눈이 60cm나 쌓였습니다.
다음날 아침에 보니 차들이 전부 생크림케익으로 변해있더군요.

Last Friday and Saturday D.C. was buried in massive snowfall - more than 20 inches!
Sunday morning parking lot was full of fresh cream cakes

TreeCovery

(reflect9) — Thu, 10 Dec 2009 18:08:49 +0900

한 학기 동안의 삽질 끝에 information visualization수업 프로젝트가 드디어 끝났습니다.
우리 조의 주제는 오바마의 Recovery Act 데이터베이스를 시각화해서 이상한 프로젝트나 경향을 찾아내는 것인데, Treemap이라 불리는 테크닉을 주로 사용했습니다. 그래서 이름이 Tree-Covery :)

Finally our term project of information visualization class has been finished today. The theme of our tool is visualizing Obama's Recovery Act for finding possible fraud, abuse and even simple data errors. Thus the title is Tree-Covery.

Mocha Magic

(reflect9) — Sun, 29 Nov 2009 06:35:06 +0900

열 시 쯤 일어나서 쨍하게 파란 겨울하늘을 확인하자마자 혼자 애너폴리스에 다녀왔다.
왕복 한시간 반이면 충분한 거리니까 뭐...
다음주에 듀가 있는데도 요새 능률 제로의 상태가 계속되는걸 보니 아무래도 나는 가을보다 초겨울을 타나보다.

City Dock에는 스타벅스가 새로 생겼지만 항상 그랬듯이 City dock cafe에 갔다.
City Dock Cafe 분위기는 나쁘지 않은데 커피는 정말 싱겁다.
그래도 텁텁한 스타벅스 카푸치노보다는 덜 지겨우니까 마셔주지.

살짝 출출하던 터라 쵸코렛 땅콩(이라 생각되는 것)을 한 봉지 샀다.
돌아오는 길에 먹는데 맛이 살짝 씁쓰름하고, 씹으면 와그작 부서져버리는게
아무래도 튀겼거나 오래된 땅콩을 쓴것 같지만 운전중이라 눈으로 확인할 길은 없다.

도착해서 보니 땅콩이 아니라 Espresso Beans이네.. -_-;;;
초코렛 안에 볶은 커피콩을 넣어서 각성효과를 주는데, 8알이 한잔의 커피와 맞먹을 정도로 강하단다.
카푸치노와 함께 20알정도를 먹었으니, 3잔 분량의 카페인을 30분만에 섭취한 셈이구나.
문득 손끝이 살짝 떨리는 것 같다.

왜 아직도 배가 안 고팠는지 이해가 되는군.
그 여세를 몰아 밀린 TA채점 후딱 끝냈지만 아직도 살짝 떨리는 느낌은 남아있네.

미국은 정말 합법적인 각성제(카페인,타우렌 등이 함유)의 천국이다. 편의점 냉장고에는 한칸이 통채로 레드불, 몬스터, 스타벅스 같은 에너지 드링크로 꽉 차있다. 음료 뿐만 아니라, 농축액, 알약 혹은 이렇게 과자에 이르기까지 Energy라는 말이 붙은 기능성 식품도 정말 다양하고 점점 많아지는 듯 싶다.

I might be affected by early winter rather than fall. Around Thanksgiving holidays I procrastinated quite much facing a due date next week. Woke up this morning and checked sharp and pale winter sky, I visited Annapolis alone, as it just takes one and half an hour.

City dock in Annapolis now has Starbucks, however I'd rather go City Dock cafe whose coffee tastes flat but still better than thick Starbuck Cappuccino. Feeling my empty stomach with coffee, I bought a pack of chocolate peanuts to eat on my way back to school. Although it tastes a bit bitter and crunchy, there's no way to check it while driving motorway. I thought they probably used old or fried peanuts.

Checked it after arriving at my office, I realized the chocolate peanuts are actually espresso beans that contains quite much caffeine in it - 8 beans equals to 1 cup of coffee. Holy Crap! I drank a cup of cappuccino and more than 20 beans in half an hour. Suddenly my hands seem to tremble from caffeine overdose. Then I understood why I didn't feel hungry at all until 2pm without eating any real food today.

Anyway I could finish all gradings undone so quickly with the momentum which is good.

US is a paradise of legal stimulants using caffeine and taurin.
In any store, you can find a variety of energy drinks, pills and even snacks like Mocha Magic.

근황+잡생각들 No Title

(reflect9) — Tue, 17 Nov 2009 15:46:05 +0900

1.
가을학기가 이제 한달 남았다. 과연 두 과목 다 A를 받을수 있을까?
상위 절반에 들어가는게 이렇게 어려울 줄이야...
서른도 넘어가지고 도데체 무슨 삽질중인지 모르겠다...
Only a month left for the semester. Will I get A for both courses I'm taking?
It's not easy at all being above average.
What am I doing here over thirty?

2.
내년 여름 인턴 지원하라는 이메일이 여기저기서 날라오기 시작한다.
해볼까? 인터뷰 가봐야 알고리즘이나 코딩 면접에서 떨어질텐데...
그 시간에 차라리 내년 가을학기 과목을 미리 예습하는게 낫지 않을까 싶다.
Recruiting emails for next summer internship start to come. Shall I try?
Even if I pass the first round, coding and algorithm testing would be so hard for me.
Probably just staying in campus doing TA and preparing next fall semester is the best option.

3.
도시락 대량 생산 체제는 이미 예전에 완성되서, 밥 한번하면 도시락이 5개 정도 나온다.
메뉴는 카레, 김치볶음밥, 콩나물밥, 김치찌게, 계란말이, 군만두, 고등어 구이 정도를 대략 두개씩 컴비네이션으로
섞어서 내키는 대로 만든다. 이렇게 하면 3일에 한번만 요리를 하게 된다.

요새는 도시락 먹을 상황이 잘 안나와서 (학교 안) 타코벨에서 브리또나 사먹게 되는데,
정말 그지같은 맛임에도 불구하고 속에 쌀이 들어있어서 한결 든든하다.
Mass production skill of lunch box has been completed a few months ago. Once it runs, five lunch boxes are prepared - so I can cook only every three days. Nevertheless, I even don't have time to do that, thus have bruitos from Tacobell. They taste like garbage, however, it feels okay because they have some rice in.

4.
의외로 미국에서는 (한국에서보다도) 올리브 오일 파스타를 맛보기가 힘들다
(물론 정식 이탈리안 레스토랑에 가면 얼마든지 가능하지만 - 치즈케익팩토리는 이탈리안 레스토랑이 아니다)

그래서인지..
주변 사람들과 가끔 파스타를 해먹었는데, 요청받은대로 여기에 (정말 단순한) 레서피를 공개한다.

정식 이름은 Pasta Alla Putanescca 푸타네스카 파스타.
마늘향이 강하고 매콤한 파스타다. 엔초비와 올리브로 간을 하기 때문에 파스타 삶은 물로 간할 필요없음.
일반적으로는 토마토를 일찍 충분히 익혀서 소스처럼 만드는데, 갠적으로 살짝 익히는 게 더 맛있더라능.
이 파스타에는 파마산 치즈가루를 안 뿌려먹는게 보통이라고들 함.

재료. 2인분.
   올리브 오일 (5큰술)
   마늘 (큰걸로 10~16개) _ 얇게 4등분 정도로 자름
   페퍼 플레이크 (반 큰술) _ 피자먹을때 뿌리는 빨간 고추가루. 마른 홍고추도 좋음.
   요리용 화이트와인 (3큰술) _ 달지 않은 화이트 와인 오케이
   엔초비 (3-4마리) _ 큼지막한 멸치를 오일에 절여놓은 것
   케이퍼 (3큰술) _ 시큼한 완두콩 비슷한 열매
   올리브 (그린/블랙 6알씩) _ 반으로 잘라서
   바실, 오레가노 플레이크 (적당히)
   토마토 (중간사이즈 3개) _ 너무 빨갛게 안 익은 걸로. 깍둑썰기로 9등분정도.
   파스타 (스파게티, 스파게티니 혹은 링귀니)

0. 끓는 물에 소금을 충분히 (3큰술?) 넣고, 올리브유 살짝 넣어서 파스타를 삶기 시작합니다.

1. 프라이팬에 올리브 오일을 두르고 중간 불로 마늘과 페퍼 플레이크 뿌려서 타지 않을 정도로 익힌다
(불이 너무 세면 올리브 오일이 튀면서 마늘이 타고, 너무 약하면 마늘이 삶아져버립니다.)

2. 엔초비 투하. 엔초비가 풀어지기 시작하면 화이트와인을 부어서 생선냄새를 없애고, 통후추 살짝.

3. 바로 케이퍼와 올리브도 추가. 바질이랑 오레가노를 지금 넣어도 되구요.
(아마 지금쯤 파스타가 거의 다 익었을겁니다. 씹으면 살짝 뻣뻣하지만 이빨에 끼지는 않을 정도
채에 받쳐서 물을 빼고, (오래 기다려야 하면) 찬물로 살짝 식히고 안 뭉치게 올리브유를 뿌려줍니다.)

4. 마지막으로 깍둑썰기한 토마토를 추가해서 강한 불에 30초 정도 살짝 익힙니다.

5. 채에 받쳐놓은 파스타를 추가해서 역시 강한 불로 30초 정도 볶아주면 완료.

5.
지난 5년간 잘 사용해 오던 후지츠P7010의 쿨링팬이 맛이 간 후, Prof. Bederson에게서 빌린 델 노트북으로 버티다가... 결국 이번에 Thinkpad T400을 사게 되었다. 무조건 작고 해상도 높은 모니터를 선호하던 예전과 다르게 이제는 멀리서도 글씨가 잘 보이는 14인치가 좋다는 건 이미 나이를 먹을만큼 먹었다는 신호겠지?

아무튼 새로 산 노트북은 대체로 만족. 특히 키보드를 비롯한 하드웨어의 안정감은 델이나 HP같은 저가 브랜드와 너무 비교된다. 반면 LCD는 이전과 비교해서 별로 나아진것 같지 않고, 상하 시야각에 따라 가독성이 심하게 달라지는 것도 불만이다.
As Fujitsu P7017 which was my companion for last five years has a problem with its cooling fan, I have been using a Dell notebook borrowed from prof. Bederson. One week ago I bought Lenovo Thinkpad T400 which is quite bigger than my previous notebook.

6.
인포비즈(Information Visualization) 수업에서는 매 시간마다 한 팀씩 페이퍼 프레젠테이션을 한다. 지난 주 주제는 그래프 색채이론 기본이었는데 지도나 그래프에서 컬러를 사용할 때 동일색 계열 혹은 원색 조합을 쓰는 장단점에 대한 내용이 주였다. 발표자는 간식도 함께 준비하는데, 보통 프레첼이나 감자칩 몇봉지 사서 돌리고 만다. 그런데 이번에는 발표하는 킹카 남자애가 여자친구가 만들어줬다면서 미니 컵케익을 돌리는 것이다.    게다가 컵케잌 토핑은 색색깔의 M&M 초콜렛 - 그것도 동일색 / 원색 계열로 발표주제랑 맞춘 - 이었다. 교수부터 모든 학생들 다 감동받고 염장질 당했음은 굳이 말할 필요도 없겠지. 아무튼 그 상황에서 세 명의 한국인의 반응은 천차만별이었다.

   나 : 아~ 부럽다. 정성과 솜씨에 재치까지 있는 여자친구네.

   한국 여자 1: 후우.. 저 정도 킹카랑 사귀려면 저렇게까지 해야하나?

   한국 여자 2: 나도 저렇게 잘생긴 애랑 사귀면 저 정도 해줄수 있어 뭐.